Курс по программированию на Python
Обзор курса
Этот курс по Python охватывает основы программирования на Python, одном из самых популярных и универсальных языков программирования. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или имеете некоторый опыт, этот курс поможет вам улучшить свои навыки и знания.
Разделы курса
Модули
1 Урок: "Основы синтаксиса Python: переменные и типы данных"
Этот урок введет вас в основы программирования на Python, включая объявление переменных и понимание основных типов данных. Знание этих основ жизненно необходимо для начала работы с Python.
2 Урок: "Операторы и выражения в Python"
В этом уроке мы исследуем операторы и выражения в Python, которые являются основой для создания логики в программировании. Вы узнаете, как использовать различные типы операторов для выполнения расчетов, сравнения данных и логического управления потоком вашей программы.
3 Урок: "Управляющие конструкции: условные операторы"
Условные операторы являются фундаментом логических решений в программировании. Они позволяют программе выполнять различные действия в зависимости от того, выполняется условие или нет. В Python условные операторы включают в себя if, elif и else, формируя таким образом ветвление логики выполнения программы.
4 Урок: "Циклы в Python: for и while"
Циклы — это фундаментальные конструкции в программировании, позволяющие повторять выполнение определённого блока кода. В Python есть два основных типа циклов: for и while. Цикл for идеально подходит для итерации по элементам любого итерируемого объекта, в то время как while выполняется до тех пор, пока условие остаётся истинным.
5 Урок: "Коллекции данных: списки и кортежи"
В Python, списки и кортежи являются важными структурами данных, позволяющими хранить упорядоченные коллекции элементов. Они похожи, но с ключевым отличием: списки являются изменяемыми, в то время как кортежи — неизменяемыми.
6 Урок: "Работа со строками в Python"
Строки в Python — это неизменяемые последовательности символов, используемые для хранения и представления текстовой информации. Благодаря богатому набору встроенных методов, строки являются одними из самых мощных и удобных типов данных в Python.
7 Урок: "Словари и множества"
Словари и множества являются мощными структурами данных в Python. Словари хранят данные в парах ключ-значение, обеспечивая быстрый доступ к значениям по ключу. Множества поддерживают уникальные значения и предоставляют операции, характерные для математических множеств, такие как объединение, пересечение и разность.
8 Урок: "Функции в Python: определение и вызов"
Функции в Python — это блоки кода, которые организованы для выполнения определенной задачи и могут быть повторно использованы в программе. Функции помогают разделить программу на модули, делают код более читаемым, упрощают отладку и тестирование.
9 Урок: "Области видимости переменных и замыкания"
Область видимости переменной определяет контекст в коде, где эта переменная доступна. Python поддерживает различные области видимости: локальную, внешнюю (enclosing), глобальную и встроенную. Замыкания в Python позволяют сохранять состояние внешних переменных, даже когда внешняя функция завершила выполнение.
10 Урок: "Модули и пакеты в Python"
Модули и пакеты в Python позволяют структурировать программы на Python, делая их более читаемыми и удобными для поддержки. Модуль в Python — это просто файл, содержащий код Python. Пакет — это способ организации связанных модулей в единую структуру с помощью директорий.
11 Урок: "Виртуальные среды и менеджер пакетов pip"
Виртуальные среды в Python позволяют изолировать зависимости проекта, создавая отдельное пространство для каждого проекта. Менеджер пакетов pip используется для установки, обновления и удаления пакетов Python, облегчая управление зависимостями.
12 Урок: "Исключения и обработка ошибок"
Исключения в Python — это механизм для обработки ошибок и других необычных ситуаций во время выполнения программы. Обработка исключений помогает управлять ошибками более грациозно, предоставляя возможность выполнить определенные действия или продолжить выполнение программы, не прерывая ее полностью.
13 Урок: "Работа с файлами: чтение и запись"
В Python есть встроенные функции для работы с файлами, что позволяет считывать данные из файлов и записывать данные в файлы. Работа с файлами необходима для многих задач, связанных с обработкой данных, логированием, конфигурацией программ и т.д.
14 Урок: "Объектно-ориентированное программирование: классы и объекты"
Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма программирования, в которой основные концепции — это классы и объекты. ООП позволяет структурировать программы таким образом, чтобы свойства и поведение были связаны с объектами, а не отдельными функциями или логикой.
15 Урок: "Наследование и полиморфизм в ООП"
Наследование и полиморфизм являются двумя из четырех основных принципов объектно-ориентированного программирования. Они позволяют программистам создавать гибкие и масштабируемые структуры кода, повышая эффективность разработки и поддержки программного обеспечения.
16 Урок: "Декораторы в Python"
Декораторы в Python — это мощный инструмент, позволяющий модифицировать поведение функций или методов без изменения их кода. Декораторы обеспечивают простой синтаксис для расширения и модификации поведения функций и методов, что делает код более читаемым и эффективным.
17 Урок: "Генераторы и итераторы"
Генераторы и итераторы в Python — это инструменты, которые используются для создания итерируемых последовательностей. Генераторы позволяют эффективно генерировать последовательности значений "на лету", без необходимости хранения всех элементов в памяти. Итераторы предоставляют интерфейс для доступа к элементам коллекции по одному за раз.
18 Урок: "Регулярные выражения в Python"
Регулярные выражения представляют собой мощный инструмент для поиска и манипуляции текстом. В Python для работы с регулярными выражениями используется модуль re, который предоставляет широкий набор инструментов для эффективной работы с текстом.
19 Урок: "Тестирование кода: введение в pytest"
Тестирование кода — это важный этап разработки программного обеспечения, который помогает обеспечить корректность работы кода и выявить ошибки на ранних стадиях. В Python для написания тестов часто используются фреймворки, такие как unittest или pytest, которые предоставляют удобные инструменты для создания и выполнения тестов.
20 Урок: "Работа с базами данных: введение в SQLite"
SQLite — это реляционная база данных, которая не требует отдельного серверного процесса и позволяет хранить всю базу данных в одном файле. Она поддерживает большинство операций SQL и доступна по умолчанию в Python через модуль sqlite3.
21 Урок: "Введение в веб-разработку с Flask"
Flask — это легковесный веб-фреймворк для Python, который предоставляет инструменты для создания веб-приложений. Он прост в изучении и использовании, но при этом мощный и гибкий, позволяя разрабатывать сложные веб-сайты и веб-сервисы.
22 Урок: "Разработка REST API на Flask"
В этом уроке мы углубимся в разработку веб-приложений с Flask, фокусируясь на создании REST API. REST API позволяет взаимодействовать с веб-приложением через HTTP запросы, обмениваясь данными в формате JSON, что делает его идеальным для создания веб-сервисов и интеграции с другими приложениями.
23 Урок: "Асинхронное программирование в Python: asyncio"
Асинхронное программирование позволяет выполнять множество задач параллельно, повышая эффективность и производительность программ. В Python для асинхронного программирования используется модуль asyncio, который предоставляет мощные инструменты для создания асинхронных приложений.
24 Урок: "Работа с внешними API"
Изучите, как взаимодействовать с внешними API, используя Python, для получения и отправки данных, что позволит интегрировать ваши приложения с другими сервисами и платформами.
25 Урок: "Введение в анализ данных с pandas"
Познакомьтесь с библиотекой pandas, мощным инструментом для анализа данных в Python, который позволяет обрабатывать и анализировать большие объемы данных с высокой эффективностью.
26 Урок: "Визуализация данных с matplotlib и seaborn"
Научитесь визуализировать данные с помощью библиотек matplotlib и seaborn в Python. Визуализация является ключевым элементом анализа данных, позволяя наглядно представлять результаты и выявлять тенденции и закономерности.
27 Урок: "Машинное обучение для начинающих с scikit-learn"
Ознакомьтесь с основами машинного обучения и библиотекой scikit-learn, которая предоставляет простой и эффективный набор инструментов для анализа данных и разработки моделей машинного обучения.
28 Урок: "Введение в асинхронное программирование с asyncio"
В этом уроке вы познакомитесь с основами асинхронного программирования в Python с использованием библиотеки asyncio, что позволит создавать более эффективные и масштабируемые приложения.
29 Урок: "Погружение в анализ данных с pandas - Продвинутые техники"
Углубите свои знания в библиотеке pandas, изучив продвинутые техники анализа данных, которые помогут вам эффективнее обрабатывать и анализировать сложные наборы данных.
30 Урок: "Введение в веб-скрапинг с BeautifulSoup"
Изучите основы веб-скрапинга с использованием библиотеки BeautifulSoup в Python, что позволит вам автоматизировать процесс сбора данных с веб-страниц.
31 Урок: "Разработка Telegram ботов на Python"
Научитесь создавать и программировать Telegram ботов на Python, используя библиотеку python-telegram-bot, чтобы создавать интерактивные и функциональные боты.
32 Урок: "Обработка изображений с Pillow"
Познакомьтесь с библиотекой Pillow для обработки изображений в Python, где вы узнаете, как выполнять различные операции с изображениями, такие как изменение размеров, применение фильтров и многое другое.
33 Урок: "Работа с файлами и директориями"
Изучите, как в Python работать с файловой системой для выполнения таких задач, как чтение и запись файлов, а также управление директориями и файлами.
34 Урок: "Введение в GUI-программирование с Tkinter"
Ознакомьтесь с основами создания графического пользовательского интерфейса (GUI) в Python с использованием библиотеки Tkinter, где вы научитесь создавать окна, кнопки, текстовые поля и другие элементы GUI.
35 Урок: "Завершающий проект: разработка приложения на Python"
В завершающем уроке курса вы объедините свои знания и навыки, приобретенные в ходе курса, для разработки и представления своего собственного проекта или приложения на Python.