Обработка изображений с Pillow в Python

Краткое введение

Pillow — это библиотека Python, позволяющая работать с изображениями. В этом уроке мы узнаем, как использовать Pillow для выполнения основных операций обработки изображений, таких как чтение, сохранение, изменение размеров и применение фильтров.

Теоретическая часть

Основные операции с изображениями

Изучите, как открывать, просматривать и сохранять изображения, а также как изменять их размеры, поворачивать и применять различные фильтры с помощью Pillow.

Работа с цветами и фильтрами

Узнайте, как изменять цвета изображений и применять фильтры для создания различных эффектов.

Примеры кода

# Пример изменения размера изображения и применения фильтра
from PIL import Image, ImageFilter

# Открытие изображения
image = Image.open('example.jpg')

# Изменение размера
resized_image = image.resize((300, 300))

# Применение фильтра размытия
blurred_image = resized_image.filter(ImageFilter.BLUR)

# Сохранение результата
blurred_image.save('blurred_example.jpg')

Практические задания

1. Создайте скрипт, который берет изображение и применяет к нему набор фильтров, сохраняя каждый результат в отдельный файл.
2. Напишите программу, которая создает коллаж из нескольких изображений, собирая их в одно большое изображение.

Решение задания

# Применение набора фильтров к изображению
from PIL import Image, ImageFilter

image = Image.open('example.jpg')
filters = [ImageFilter.BLUR, ImageFilter.CONTOUR, ImageFilter.EMBOSS]

for i, filter in enumerate(filters):
 filtered_image = image.filter(filter)
 filtered_image.save(f'filtered_example_{i}.jpg')

# Создание коллажа из изображений
from PIL import Image

images = [Image.open(f'image_{i}.jpg') for i in range(4)]
collage_width = sum(image.width for image in images)
max_height = max(image.height for image in images)

collage = Image.new('RGB', (collage_width, max_height))

x_offset = 0
for image in images:
 collage.paste(image, (x_offset,0))
 x_offset += image.width

collage.save('collage.jpg')