|
Урок 25: Введение в анализ данных с pandas pandas — это мощная библиотека для анализа и обработки данных в Python, предоставляющая структуры данных DataFrame и Series для манипулирования табличными данными с множеством встроенных функций для анализа. |
|
Урок 24: Работа с внешними API Использование внешних API позволяет расширить функциональность приложений Python, интегрируя их с различными веб-сервисами. В этом уроке мы узнаем, как использовать библиотеку requests для общения с API, отправки запросов и обработки ответов. |
|
Урок 23: Асинхронное программирование в Python Асинхронное программирование позволяет выполнять множество задач параллельно, повышая эффективность и производительность программ. В Python для асинхронного программирования используется модуль asyncio, который предоставляет мощные инструменты для создания асинхронных приложений. |
|
Урок 22: Разработка REST API на Flask В этом уроке мы углубимся в разработку веб-приложений с Flask, фокусируясь на создании REST API. REST API позволяет взаимодействовать с веб-приложением через HTTP запросы, обмениваясь данными в формате JSON, что делает его идеальным для создания веб-сервисов и интеграции с другими приложениями. |
|
Урок 21: Веб-разработка с Flask в Python Flask — это легковесный веб-фреймворк для Python, который предоставляет инструменты для создания веб-приложений. Он прост в изучении и использовании, но при этом мощный и гибкий, позволяя разрабатывать сложные веб-сайты и веб-сервисы. |
|
Урок 20: Работа с базами данных в Python В этом уроке мы рассмотрим, как Python взаимодействует с базами данных, используя SQLite — легковесную встраиваемую реляционную базу данных. Мы изучим, как создавать базы данных, таблицы, выполнять операции вставки, выборки, обновления и удаления данных. |
|
Урок 19: Тестирование кода в Python Тестирование кода — это важный этап разработки программного обеспечения, который помогает обеспечить корректность работы кода и выявить ошибки на ранних стадиях. В Python для написания тестов часто используются фреймворки, такие как unittest или pytest, которые предоставляют удобные инструменты для создания и выполнения тестов. |
|
Урок 18: Регулярные выражения в Python Регулярные выражения представляют собой мощный инструмент для поиска и манипуляции текстом. В Python для работы с регулярными выражениями используется модуль re, который предоставляет широкий набор инструментов для эффективной работы с текстом. |
|
Урок 17: Генераторы и итераторы в Python Генераторы и итераторы в Python — это инструменты, которые используются для создания итерируемых последовательностей. Генераторы позволяют эффективно генерировать последовательности значений "на лету", без необходимости хранения всех элементов в памяти. Итераторы предоставляют интерфейс для доступа к элементам коллекции по одному за раз. |
|
Декораторы в Python — это мощный инструмент, позволяющий модифицировать поведение функций или методов без изменения их кода. Декораторы обеспечивают простой синтаксис для расширения и модификации поведения функций и методов, что делает код более читаемым и эффективным. |